大模型时代应该如何网上冲浪
JINA AI 的 ReaderLM v2 是一个小语言模型，只做一件事就是: HTML -> Markdown or JSON
有了大模型，我们可能会逐步缺乏耐心，还像从前一样，逐字逐句地阅读网页了。虽然有很多浏览器插件可以辅助你阅读（以及在侧边栏提供一个 Chat 窗口，供你对网站提问），但我使用下来，似乎没有几个能真正理解当前网页内容的。很容易出现幻觉。且此类插件，我发现多以总结网页内容为主，写的像模像样，但写给谁看呢？你看了之后可能还是一头雾水。
有了 DeepSeek 的免费 API，我们就可以利用 Cherry Studio 的 知识库 功能，将网页内容转换为知识库，然后 DeepSeek 就可以更高效的帮我们阅读网页的内容了。
而网页最初设计，都是给人看的，夹杂着各种各样的 CSS 样式，以及 HTML 标签。如果一股脑都喂给 LLM，首先 token 成本就很高，其次，LLM 也很难理解这些样式和标签。
此时，JINA AI 的 ReaderLM v2 就派上用场了。
你只需要先把网页喂给它即可：
然后 Ctrl + S 保存网页内容，并选择保存为 Markdown 或 JSON。塞入 Cherry Studio 的知识库即可。
此时你可以主动询问关于网页的问题点，然后选择相应的知识库即可。
这个冲浪的效率会高很多。
延伸
JINA AI 这个毕竟只是一个轻量级的模型，我们也可以更暴力的直接使用全能的大模型来做这件事。
这个工具或许可以帮忙，有空可以基于这个写一个 app，做类似的事情。